Curs d'Intel·ligència Artificial Aplicada a la Gestió de Projectes

Aprèn a integrar la Intel·ligència Artificial al llarg del cicle de vida d'un projecte i millora la productivitat en la gestió de projectes.

Nid: 28095
Pla d'estudis
Pla acadèmic

1. Conceptes fonamentals de la intel·ligència artificial i aplicació a l'empresa

  • Introducció general a la IA, història i evolució
  • Principals conceptes i terminologia d'IA
  • Diferències entre machine learning, deep learning i altres branques de la IA
  • Introducció als models d'IA i sles seves aplicacions generals
  • Entorn de treball amb IA: eines, llenguatges i plataformes principals
  • Casos d'aplicació pràctica

2. IA avançada per a la planificació i gestió de projectes

  • Optimització de la planificació: IA per a l'assignació de recursos, temps i tasques
    • Algoritmes d'optimització en la planificació de projectes
    • Ús d'IA per estimar cronogrames de forma más precisa
  • Optimització en l'assignació de recursos: ús d'algoritmes predictius per a l'assignació òptima de recursos
  • Previsió de terminis i costos: models de regressió i anàlisi predictiva en la planificació de projectes
  • Reprogramació de tasques: IA per reprogramar automàticament les tasques en funció de retards i canvis en la disponibilitat de recursos
  • Límits de l'aplicació de la IA

3. Anàlisi predictiu i gestió de riscos amb IA

  • Identificació de riscos mitjançant IA: ús de machine learning per analitzar dades històriques de projectes i predir possibles riscos
    • Models supervisats vs. no supervisats per a la identificació de riscos
  • Models predictius aplicats a la gestió de riscos: arbres de decisió, xarxes neuronals per a l'avaluació de riscos en temps real
  • Anàlisi d'escenaris i simulacions: ús d'IA per crear simulacions de l'impacte de possibles riscos
  • Automatització de la gestió de riscos: implementació d'alertes i notificacions automàtiques davant de riscos potencials

4. Dashboarding i control de projectes amb suport IA

  • Monitoratge en temps real amb IA: ús de dashboards intel·ligents/assistents personals per al seguiment de KPIs i l'estat del projecte
    • Anàlisi de dades per al control d'avenços, costos i recursos
  • Detecció primerenca de desviacions: IA per identificar patrons de comportament que prediuen desviacions de la planifació
  • Alertes intel·ligents i generació d'informes automatitzats: configuració de sistemes que envien alertes automàtiques quan es detecten anomalies en el projecte
  • Sistema d'IA per a l'anàlisi de projectes. Opcions per a l'anàlisi de projectes des d'un sistema basat en IA