Descripción
El objetivo del curso es dar herramientas matemáticas de aplicación directa a la ingeniería. Se presenta la teoria de probabilidad que permite introducir los procesos estocásticos.
Tipo asignatura
Optativa
Semestre
Primero
Créditos
5.00
Conocimientos previos

Se suponen conocimientos previos de análisis multivariable y rudimentos de probabilidad.

Objetivos

Los alumnos que cursan la asignatura adquieren los conocimientos y desarrollan las habilidades que se describen a continuación.

1. Conocimientos generales básicos sobre el área de estudio.
2. Adquirir capacidad de análisis sobre problemas concretos y síntesis de los conocimientos adquiridos.
3. Resolución de problemas concretos.
4. Trabajo en equipo.
5. Capacidad de aplicar los conocimientos adquiridos a un problema práctico.
6. Capacidad de aprender y completar los conocimientos impartidos.
7. Habilidad para trabajar de forma autónoma.

Contenidos

1. Probabilidad Elemental
2. Variables Aleatorias unidimensionales
3. Variables Aleatorias n-dimensionales
4. Teorema del límite central, regresión y correlación
5. Introducción a los procesos estocásticos.

Metodología

El aprendizaje en la asignatura se basa en clases magistrales donde se imparten los fundamentos teóricos de la materia y se realizan ejemplos.

Por otro lado, los alumnos disponen de una colección de problemas, resueltos y sin resolver, con la que pueden completar las explicaciones de clase. Muchos de estos problemas están formulados en términos propios de los estudios que se cursan: se trata de plantear un problema relacionado con la ingeniería electrónica o de telecomunicaciones y ver como se aplica en él la teoría de la asignatura. De esta manera se trabaja el objetivo 7.

Se propone una práctica que consiste en resolver un problema real aplicando la teoría desarrollada en clase, complementándola quizá con alguna parte de estudio propio. La práctica se puede realizar en grupo (trabajando así los objetivos 4, 5 y 6), aunque al final, el alumno debe entregar el día del examen y como condición necesaria para realizarlo, una memoria individual de la práctica, cuya extensión es limitada.

Aquellos alumnos que lo desean pueden recibir tutorías sobre la realización de la práctica, el estudio de la asignatura o algún otro aspecto de la carrera.

Los alumnos que siguen la asignatura en formato semipresencial reciben las clases magistrales a partir de las sesiones digitales de la guía de estudio que se encuentra en el e-campus, así como en encuentros presenciales para dudas y tutoría. La participación en clase se realiza a través de foros telemáticos.

Evaluación

La evaluación se realiza siguiendo los métodos siguientes:

A. Examen
C. Examen tipo test
D. Trabajos hechos en casa (práctica)
J. Participación en clase

El examen consta de

A. Una pregunta de teoría (2 puntos)
B. Una pregunta sobre la práctica (2 puntos)
C. Un test de ocho preguntas con cuatro posibles respuestas (4 puntos)
D. Un problema, formulado en términos de un problema real (2 puntos)

La participación en clase sirve para redondear al alza la puntuación de alumno.

Criterios evaluación

-Objetivo 1. Se evalua en su totalidad a partir de los cuatro métodos [A,C,D,J]
-Objetivo 2. Se evalua tanto en la redacción de la pregunta de teoría del examen como en la realización del informe de la práctica.
-Objetivo 3. Se evalua en el problema de examen y en la práctica.

Bibliografía básica

A.León-García, Probability and random processes for electrical engineering, Addison-Wesley (1994).

Material complementario

A. C.W.Therrien, M.Tummala, Probability for Electrical and Computer Engineers, CRC Press (2004).
B. A.Papoulis, Probability, random variables and stochastic processes, McGraw-Hill (1991).
C. B.Gnedenko, The theory of probability, Mir (1988)