És una visió general d'una àmplia gamma de tècniques per organitzar, extreure informació i modelar dades, particularment orientada a la seva aplicació en la investigació.
Aquest curs s´imparteix en anglès. Si s'acorda amb els estudiants, es pot canviar a castellà o català.
S'assumeix un coneixement previ de probabilitat. Es recomana haver cursat l´assignatura d´Estadística per a la Recerca MR0012.
Se espera que els estudiants adquirien i desenvolupen els següents habilitats:
1. Coneixement bàsic general de l´assignatura
2. Capacitat d´analitzar problemes específics y sintetitzar els coneixements adquirits.
3. Resolució de problemes específics.
4. Capacitat d´aplicar els coneixements en una situació pràctica.
5. Capacitat per aprendre individualment i ampliar els coneixements.
6. Presa de decisions en ambients complexos dins del marc de les TIC des d'una anàlisi sistemàtica.
1. Què és una anàlisi de dades? Què podem esperar de les dades? - Validació de dades.
2. Mostreig
3. Clusterització de dades
4. Inferència bayesiana
5. Funció de densitat de probabilitat
6. Mesura d´informació i Entropia
7. Anàlisi de components principals
8. Anàlisi de components independents
9. Mètriques de complexitat de dades
10. Aproximació de funcions
11. Introducció a sistemes dinàmics
12. Anàlisi de sèries temporals
L´assignatura esta organitzada en una sessió setmanal de 1.5 hores de pensament teòric amb un mètode tradicional en l´aula més una sessió de 1.5 hores on es desenvolupen i estudien exemples, casos i extensió de temes. Aquestes sessions també son utilitzades per a introduir als estudiants en el software estadístic.
L´avaluació dependrà de l´assistència i la participació en les classes i d´una sèrie de treballs escrits lliurats a temps. Els estudiants amb baixa assistència a classes o que no lliurin treballs hauran de sotmetre's a examen final.
La qualificació final dependrà de la qualitat dels treballs lliurats, un mínim d´assistència a classes i de participació.
No es proposa cap text
No es proposa cap text