|
1. Fonaments de la Intel·ligència Artificial (IA) a l'empresa
- Introducció general a la IA: història i evolució de la IA
- Principals conceptes i terminologia d'IA
- Diferències entre Machine Learning, Deep Learning i altres branques de la IA
- Models d’IA i les seves aplicacions generals
- Entorn de treball amb IA: eines, llenguatges i plataformes principals
- Implantació de solucions IA a l’empresa (Cloud vs Local)
|
|
2. Fonaments de la IA en vendes i comerç electrònic
- La IA i el seu impacte en les vendes a l’empresa
- Aplicacions específiques de la IA en el camp del comerç electrònic
- Solucions d’IA per a vendes i comerç electrònic. Eines principals
- Ètica i reptes en l’ús de la IA en l’activitat comercial digital
- Implicacions del Reglament Europeu d’intel·ligència artificial
|
|
3. Estratègia de creixement en vendes amb IA
- Definició d’objectius i planificació estratègica amb IA
- Identificació d’oportunitats de negoci mitjançant IA
- Segmentació de mercat basada en IA
- Ús d’anàlisi predictiva per prendre decisions informades
|
|
4. IA per a l’atracció de trànsit en comerç electrònic
- IA aplicada al marketing digital i adquisició de clients
- Màrqueting programàtic i optimització automatitzada de campanyes
- Publicitat personalitzada amb IA
- Anàlisi de grans volums de dades per a la presa de decisions en campanyes
- Optimització de SEO i SEM amb IA
- Eines d’IA per a l’anàlisi de paraules clau
- Optimització automatitzada de continguts i anuncis
- Anàlisi competitiu amb IA
- Personalització de continguts mitjançant IA
- Recomanació de productes mitjançant algoritmes
- Automatització de la segmentació d’audiències
- Creació d’experiències personalitzades per als clients
|
|
5. Impulsant la conversió en eCommerce amb IA
- Optimització de la taxa de conversió (CRO) amb IA
- Tests A/B automatitzats i anàlisi predictiva
- Identificació de patrons de compra mitjançant IA
- Optimització de preus amb algoritmes d’IA
- Automatització de l’experiència de compra
- Sistemes de recomanació i cross-selling
- Motors de cerca interns potenciats amb IA
- Chatbots i assistents virtuals per acompanyar l’usuari durant la compra
- Optimització dels processos de pagament amb IA
- Sistemes de pagament optimitzats i assegurances
- Prevenció de frau i gestió de riscos mitjançant IA
|
|
6. Fidelització de clients potenciada per IA
- Programes de fidelització personalitzats amb IA
- Creació de programes de lleialtat basats en comportament
- IA aplicada a la retenció i personalització d’incentius
- Predicció d’abandonament (Churn) i retenció de clients
- Identificació de clients amb risc d’abandonament
- Estrategies de retenció basades en machine learning
- Anàlisi de dades i millora contínua
- Ús de big data i IA per a l’anàlisi post-compra
- Millora contínua del servei i productes mitjançant anàlisi de dades
|
|
7. IA aplicada a l’atenció al client
- Chatbots i assistents virtuals
- Implementació de chatbots amb IA
- Millora de l’experiència d’atenció al client mitjançant IA
- Personalització de respostes i atenció 24/7
- Anàlisi de sentiments i feedback del client
- Anàlisi de ressenyes i opinions mitjançant IA
- Millora del servei al client basada en anàlisi d’emocions
- Automatització del suport al client
- Sistemes de resolució automatitzada de problemes
- Millora de la satisfacció del client amb sistemes d’IA proactius
|
|
8. Operacions eficients mitjançant IA
- Gestió d’inventaris amb IA
- Predicció de demanda i optimització d'inventaris
- Automatització de la cadena de subministrament
- Emmagatzematge intel·ligent i logística optimitzada
- IA aplicada a la gestió de preus
- Preus dinàmics basats en demanda i competència
- Algoritmes de fixació de preus òptims
- Automatització de processos operatius
- Automatització de la logística i gestió de comandes
- Anàlisi en temps real de processos operatius
- IA aplicada a la planificació de recursos empresarials (ERP)
|
