|
1. Introducció a la Intel·ligència Artificial (IA) i la Ciberseguretat
- Conceptes bàsicos d'IA
- Definicions i tipus d'IA
- Aplicacions d'IA en diferents indústries
- Fonaments de ciberseguretat
- Principis bàsics i amenaces comunes
- Importància de la ciberseguretat en la gestió empresarial
- Intersecció d'IA i ciberseguretat
- Com la IA pot millorar la ciberseguretat
- Casos d'ús i beneficis estratègics
|
|
2. Tècniques d'IA en Ciberseguretat
- Machine Learning
- Conceptes bàsics i aplicacions en ciberseguretat
- Exemples d'ús en la detecció d'amenaces
- Deep learning
- Introducció a las xarxes neuronals
- Aplicacions pràctiques en ciberseguretat
- Anàlisi de dades
- Ús de Big Data per identificar patrons i anomalies
- Eines i tècniques d'anàlisi
|
|
3. Aplicacions pràctiques d'IA en Ciberseguretat
- Detecció d'intrusions
- Sistemes de detecció d'intrusions (IDS) basats en IA
- Beneficis i desafiaments des d'una perspectiva de gestió
- Anàlisi de malware
- Ús d'IA per identificar i neutralitzar malware
- Impacte en la seguretat organitzacional
- Autenticació i control d'accés
- Mètodes avançats d'autenticació utilitzant IA
- Estratègies d'implementació i gestió
|
|
4. Tendències futures de les aplicacions pràctiques de la IA en Ciberseguretat
- Aplicació de la IA en xarxes i entorns cloud
- Ús d'IA per a la millora en la planificació, gestió i funcionament de xarxes i del cloud
- Aplicació d'IA en xarxes modernes basades en software i altament programables
- Privacitat en IA
- Federated learning i altres arquitectures per aconseguir distributed learning
- Atacs de privacitat contra models IA i possibles solucions per prevenir fuites d'informació
|
|
5. Taller pràctic I
- Desenvolupament d'un pla de resposta a incidents utilitzant eines d'IA
- Avaluació de riscos i presa de decisions utilitzant einess d'IA
|
|
6. Consideracions ètiques i de compliment
- Biaixos i discriminació a la IA: com identificar-los i mitigarlos
- Responsabilitat professional: deontologia i pràctiques recomanades
- Transparència i consentiment informat: comunicació clara amb els clients
|
|
7. Nova normativa sobre Intel·ligència Artificial
- Anàlisi de la Llei d'Intel·ligència Artificial de la UE i altres jurisdiccions
- Obligacions legals y compliment normatiu
|
|
8. Taller pràctic II
- Presentació i retroalimentació: discussió dels projectes i aprenentatges clau
|
