L'assignaturaintrodueix l'estudiantat en l'aplicacioestrategica i practica de la intel·ligencia artificial en la planificacio, produccio, distribucio i optimitzacio de continguts per a xarxessocials. El curs combina analisi de context, criteriestrategic, experimentacioambeinesd'IA i una mirada critica sobre elslimits, riscos i responsabilitatsassociades al seuus.
Al llarg del trimestre, l'estudiantatdesenvolupara en equip una estrategia de social media per a una marca o projecte, integrant la IA en la recerca, la definicio de l'audiencia, la creacio de continguts, l'automatitzacio de fluxos i la lectura de resultats. La propostas'haplantejat per a una docencia presencial de 14 setmanes i 42 hores de classe, ambaprenentatgeaplicat i orientat a la presa de decisions.
Es preveu que l’estudiantat tingui coneixements bàsics sobre xarxes socials, comunicació digital i estratègia de continguts.
També haurà de comprendre conceptes fonamentals relacionats amb les audiències, les marques, les plataformes digitals i l’ús de dades en la presa de decisions.
- Comprendre el paper estratègic de la intel·ligència artificial en la planificació, producció, distribució i optimització de continguts per a xarxes socials.
- Aplicar eines d’IA a la recerca d’audiències, la creació de continguts, l’automatització de fluxos de treball i l’anàlisi de resultats en xarxes socials.
- Dissenyar una estratègia de social media per a una marca o projecte integrant la intel·ligència artificial en les diferents etapes del procés de presa de decisions.
- Avaluar críticament els límits, riscos i responsabilitats ètiques associats a l’ús de la intel·ligència artificial en entorns de xarxes socials.
Bloc 1. Context i fonaments de la IA aplicada al social media: conceptesbasics, evolucio de les plataformes i impacte sobre la creacio i el consum de contingut.
Bloc 2. Fonamentsestrategics de social media: analisiintern i extern, benchmarking, definicio de publics, posicionament i territoris de contingut.
Bloc 3. Creacio de contingutamb IA: ideacio, copywriting, produccio visual i audiovisual, i coherencia de marca.
Bloc 4. Sistemes de contingut i planificacio: calendariseditorials, reutilitzacio de formats, processos escalables i organitzacio del flux de treball.
Bloc 5. Distribucio i creixement: algoritmes, formats, tendencies, publicacio i optimitzacio de l'abast.
Bloc 6. Analisi i optimitzacio: metricsclau, interpretacio de dades, aprenentatgeiteratiu i suport de la IA a la presa de decisions.
Bloc 7. Automatitzacioieficiència: automatitzacio de processos, gestio de comunitats i disseny de workflowsdigitals.
Bloc 8. Etica, limits i riscos: autoria, autenticitat, dependenciatecnologica, biaixos i regulaciobasica.
La metodologia combina classes teoricopráctiques, demostracionsguiades, tallersambeines d'IA, analisi de casosreals, debats i tutories de projecte. El fil conductor de l'assignatura es un projecteaplicatdesenvolupat de maneraiterativa durant tot el trimestre.
Les activitats formatives inclouen: exposicionsbreus del professorat, practiques a l'aula, exercicis de benchmark i auditoria de perfils, desenvolupament de prompts i workflows, revisions intermedies de lliurables i presentacionsorals. Es promou una participacio activa, la reflexio critica sobre les decisions preses i l'argumentacio de cada aplicacio de la IA.
L'avaluacio es continua i valora tant el resultat final com la qualitat del proces de treball, la justificacioestrategica de les decisions i la capacitatd'integrar la IA de manera responsable.
Per superar l'assignatura cal obtenir una nota final minima de 5,0/10 i una qualificaciominima de 5,0/10 en el projecte final. Les activitats no lliuradesdins del terminiestablert constaran com a no presentades, llevat de causa justificada segons la normativa del centre.
D'acordamb la normativa academica del centre, l'assignatura incorpora activitatsaltamentsignificatives i moderadamentsignificativessegons la seva ponderacio, obligatorietat i impactesobre la qualificaciofinal.
La recuperacio extraordinaria consistira, si escau i d'acordamb la coordinacioacademica, en la revisio o reentrega de les evidencies indicades pelprofessorat. Les activitats de seguiment i participacio no son recuperables de manera integra, ates que formen part del treballcontinudesenvolupat a l'aula.
La normativa de convivencia, honestedatacademica i integritats'aplica a totes les activitats del curs. Es prencom a referencia institucional la Normativa de Copies (https://www.salleurl.edu/ca/normativa-de-copies) i el Marc de Convivencia del campus (https://www.salleurl.edu/es/estudios/masters-y-postgrados/informacion-academica/normativa-academica). Qualsevolusindegut de fonts, einesdigitals o assistentsautomatitzatspot comportar la revisio o anul·lacio de l'activitat.
Utilitzacio d'einesd'IA: Si s'utilitzeneines d'IA en algunaactivitat, cal incloure un paragraf a l'activitatindicant per a que s'ha utilitzat la IA, quines eines s'han fet servir i quines indicacions o prompts s'han emprat per obtenir el resultat. No fer-ho constitueixunavulneracio de les politiques d'honestedatacademica.
Activitat | Pes | Descripcio |
Projecte final de social media amb IA | 40% | Disseny, execucioioptimitzaciod'unaestrategia de xarxes socials per a unamarca o projecte. |
Lliuramentsparcials | 30% | Fites intermedies de recerca, estrategia, continguts, calendari editorial isistemad'automatitzacio. |
Defensa oral del projecte | 20% | Presentacioargumentada de les decisions, einesiresultats del projectedavant del grupi el professorat. |
Participacioitreball a classe | 10% | Assistenciaactiva, contribucioalstallers, exercicispractics, feedback iimplicacioen els debats. |
Aquesta assignatura pot permetre un determinat nivell d’ús de la IA. Per a més informació, consulta-ho amb el professor:
- Nivell 1: IA no permesa.
- Nivell 2: IA permesa només per a la ideació i la planificació.
- Nivell 3: IA permesa només per a la revisió i la millora formal.
- Nivell 4: IA permesa per a tasques concretes, amb anàlisi crítica i citació obligatòria.
- Nivell 5: IA permesa durant tot el procés.
L’Escala d’Avaluació de la Intel·ligència Artificial (AIAS) es planteja com un marc flexible que ajuda l’estudiantat i el professorat a comprendre quin ús de la IA està permès en cada activitat i quina responsabilitat acadèmica implica cada nivell.
Appel, G., Grewal, L., Hadi, R., & Stephen, A. T. (2020). The future of social media in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 79–95. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00695-1?
Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24-42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0?
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Ribeiro-Navarrete, S., Boylan, A. K., Firth-McGuckin, S., ... & Wright, R. (2023). “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642?
Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 5-14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
Hootsuite. (2026). Social Trends Report 2026. Hootsuite Media Inc.
McKinsey & Company. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey Global Institute.
We Are Social & Meltwater. (2026). Digital 2026: Global Overview Report. https://wearesocial.com/
Orlowski, J. (Director). (2020). The Social Dilemma [Documental]. Exposure Labs; Netflix.
Appel, G., Grewal, L., Hadi, R., & Stephen, A. T. (2020). The future of social media in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 79–95. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00695-1?
Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24-42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0?
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Ribeiro-Navarrete, S., Boylan, A. K., Firth-McGuckin, S., ... & Wright, R. (2023). “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642?
Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 5-14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
Hootsuite. (2026). Social Trends Report 2026. Hootsuite Media Inc.
McKinsey & Company. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey Global Institute.
We Are Social & Meltwater. (2026). Digital 2026: Global Overview Report. https://wearesocial.com/
Orlowski, J. (Director). (2020). The Social Dilemma [Documental]. Exposure Labs; Netflix.