bachelor en inteligencia artificial i data science la salle campus barcelona

Grau en Artificial Intelligence and Data Science

Gestió empresarial

Descripció
S'introdueix a l'alumnat en l'estructura i el funcionament d'una empresa, així com en la gestió efectiva de projectes empresarials de base tecnològica.
Tipus assignatura
Tercer - Obligatoria
Semestre
Primer
Curs
2
Crèdits
6.00

Professors Titulars

Coneixements previs
Objectius

Adquisició per part de l'alumnat uns coneixements bàsics relatius a l'articulació de projectes empresarials, amb l'objectiu de procedir a una aproximació de la gestió empresarial.

Continguts

1. L'empresa i el seu entorn
2. Missió, visió i valores
3. Estratègia competitiva
4. Estructura d'una empresa
5. Gestió de projectes

Metodologia

Les sessions de classe comportaran la combinació dinàmica de teoria i de pràctica, sent ambdues claus de cara a l'avaluació de l'alumnat.

Considerant la naturalesa de l'assignatura i els temes tractats en el programa, s'implementen les següents metodologies per ajudar a l'alumnat a l'adquisició de coneixements i habilitats:
MD0 Classe magistral
MD1 Classe de problemes i exercicis
MD9 Peer Instruction
MD13 Mètode del cas

Avaluació

Activitats d'avaluació:
* Participació activa durant las sessions de classe.
* Proba de Validació Final de coneixements.

Criteris avaluació

La qualificació final de l'assignatura en convocatòria ordinària s'obtindrà a partir de:
* Participació activa durant las sessions de classe (50%)
* Proba de Validació Final de coneixements (50%). Si no s'assoleix el 4,5 en esta proba, es suspèn la assignatura, al no ponderar las diferents activitats d'avaluació.

La qualificació final de l'assignatura en convocatòria extraordinària s'obtindrà a partir de la superació d'un examen final de tots els continguts explicats durant el curs.

Bibliografia bàsica

* Brealey, R. A., Myers, S. C., Allen, F., & Mohanty, P. (2012). Principles of corporate finance. McGraw-Hill Education.
* Dess, Mc Namara, Eisner, & Lee (2016). Strategic Management, 9th Edition, Mc Graw Hill.
* Kotler, P. & Armstrong, G. (2024). Principles of Marketing, 19th ed., Pearson Education.

Material complementari

S'aportarà bibliografia addicional durant el curso (a banda de la facilitada prèviament durant les sessions de presentació de cadascuna de les parts de l'assignatura).