Otilio Jose Rojas Ulacio

Correu electrònic
otiliojose.rojas@salle.url.edu
Edifici
IOTICAT
Adreça
C. Quatre Camins 30, 08022, Barcelona
Planta
IOT
Secció
Departament d'Empresa i Tecnologia
Càrrec
Professor/a

Professor de Computació i Anàlisi Numèrica | Investigador en Supercomputació
La Salle Campus Barcelona – Universitat Ramon Llull

Formació acadèmica

  • PhD en Ciències Computacionals, Sant Diego State University (els EUA)
  • Màster en Ciències de la Computació, Universitat Central de Veneçuela
  • Llicenciatura en Ciències de la Computació, Universitat Central de Veneçuela

Activitat docent

Professor universitari amb àmplia experiència en docència en àrees d´anàlisi numèrica, matemàtiques discretes, probabilitat i estadística.

Ha desenvolupat la seva activitat acadèmica principalment en la Universitat Central de Veneçuela, on exerceix com a professor des de 1995, participant també en la direcció de tesis doctorals i de màster.

Activitat investigadora i de transferència

Investigador sènior al Barcelona Supercomputing Center (BSC), en l´àrea d´aplicacions computacionals en ciència i enginyeria.

La seva recerca se centra en:

  • Mètodes numèrics avançats
  • Propagació d´ones sísmiques
  • Modelització de terratrèmols
  • Inversió de dades sísmiques per a anàlisis de risc

Participa en projectes europeus d´alt impacte (Horizon 2020 i Horizon Europe). Compte amb una àmplia trajectòria científica amb publicacions en revistes Q1 i Q2, incloent-hi àrees de simulació, aprenentatge automàtic aplicat a geofísica i computació d´alt rendiment.

Activitat professional

Investigador consolidat en entorns de supercomputación i ciències de la Terra, combinant recerca aplicada, desenvolupament de programari científic i col·laboració internacional.

Experiència en múltiples estades de recerca internacionals (EE.¿UU., Xile, Europa) i en col·laboració amb centres capdavanters en matemàtiques aplicades i geociències.

Informació addicional

Perfil altament especialitzat en HPC (High Performance Computing), modelització física i machine learning aplicat a problemes científics.

Experiència en direcció de tesi i formació d´investigadors, així com en el desenvolupament de solucions computacionals avançades per a problemes complexos.