Joan Oliveras Torra

Joan Oliveras Torra, doctorando en Arquitectura de Computadores en el Barcelona Supercomputing Center (BSC) y la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Posee un Máster en Data Science y un Grado en Ingeniería Industrial (UPC).
Formación:
Doctorado en Arquitectura de Computadores (en curso), BSC–UPC. Máster en Data Science, UPC. Grado en Ingeniería Industrial, UPC.
Actividad docente:
Profesor en La Salle Campus Barcelona – Universitat Ramon Llull, participando en docencia en ciencia de datos y sistemas distribuidos.
Investigación y transferencia:
Investigador en el grupo Data-Centric Computing del BSC. Su trabajo se centra en la optimización de la inferencia de modelos de deep learning y LLM en entornos distribuidos y cloud-edge, considerando latencia, energía y eficiencia de recursos. Experiencia en orquestación sobre infraestructuras basadas en Kubernetes y colaboración con IBM Research.
Publicaciones:
Coautor de artículos en conferencias internacionales (NeurIPS, ICNP) sobre serving de LLM, orquestación cloud-edge y sistemas distribuidos.