Grau en Enginyeria Multimèdia - Menció en Videojocs

Grau en Enginyeria Multimèdia - Menció en Videojocs

Forma't com a graduat en Enginyeria Multimèdia a La Salle i preparat per ser un professional excel·lent en integració tecnològica, amb una sòlida formació tècnica i artística

Intel·ligència artificial aplicada a la robòtica

Descripció
En aquesta assignatura s'introduiran els conceptes bàsics de la Intel·ligència Artificial. Entendrem que un robot per poder actuar de manera intel·ligent necessita comprendre l'entorn, saber-s'hi adaptar (aprendre), resoldre problemes, planificar, prendre decisions i actuar. L'assignatura posarà el focus als pilars fonamentals de la Intel·ligència Artificial per poder avançar cap al camí de dissenyar robots intel·ligents al proper curs.
Tipus assignatura
Optativa
Semestre
Segon
Crèdits
3.00

Professors Titulars

Coneixements previs

És altament recomanable haver cursat prèviament les següents tres assignatures:

• Metodologia i tecnologia de la programació
• Disseny i Programació Orientats a Objectes
• Introducció a la Robòtica

Objectius

Els objectius d'aquesta assignatura es centraran en:

• Conèixer l'abast de la Intel·ligència Artificial i la seva aplicació a la robòtica.
• Conèixer els costos computacionals i de la qualitat de les solucions dels diferents algoritmes de cerca.
• Conèixer els principals algorismes de Machine Learning i el seu funcionament intern.
• Aprendre com funcionen les xarxes neuronals (Deep Learning) i assolir la capacitat de desenvolupar-ne des de zero.
• Descobrir el funcionament d'una Intel·ligència Artificial generativa.
• Assolir un conjunt de tècniques d'anàlisi, interpretació i processat de les dades a l'hora de fer ús d'algoritmes.

Continguts

0. Presentació
1. Què és la IA: introducció, ètica i legalitat
2. Problemes de cerca
3. Aprenentatge Artificial: agrupament
4. Aprenentatge Artificial: classificació
5. Aprenentatge Artificial: Regressions
6. Processament d'imatge
7. Xarxes neuronals MLP
8. Xarxes neuronals CNN
9. Intel·ligència Artificial Generativa i Agents

Metodologia

Classes magistrals, exercicis, Avaluacions Contínues i debats.

Avaluació

Avaluació Continua a partir d'exercicis i avaluació final mitjançant un projecte

Criteris avaluació

Aquesta assignatura tindrà una avaluació continuada de la manera següent:

NOTA FINAL = 20%·AC1 + 20%·AC2 + 20%·AC3 + 40%·Projecte; totes les parts >= 5

Bibliografia bàsica

Els materials proporcionats al llarg de l'assignatura.

Material complementari

• D. Floreano & C. Mattiussi (2008). “Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies (Intelligent Robotics & Autonomous Agents Series)
” Intelligent Robotics and Auton. ISBN-10: 0262062712 / ISBN-13: 978-0262062718.
• D. Jefferis. “Artificial Intelligence: Robotics and Machine Evolution
” Crabtree Pub Co (1750)
• M. Ginsberg. "Essentials of Artificial Intelligence". Morgan Kaufmann Publishers (1993);
• E. Golobardes and A. Orriols. "Intel·ligència artificial. Guia d'estudi". Creative Commons Deed (2008)
• N.J. Nilsson. "Artificial Intelligence: A New Syntesis". Morgan Kaufmann Publishers, Inc. (1998);
• E. Rich and K. Knight. "Inteligencia Artificial". McGrawHill;
• S. Russell and P. Norvig. "Artificial Intelligence. A Modern Approach". Prentice Hall International Editions;