bachelor en inteligencia artificial i data science la salle campus barcelona

Grau en Artificial Intelligence and Data Science

Gestió empresarial

Descripció: 

S'introdueix a l'alumnat en l'estructura i el funcionament d'una empresa, així com en la gestió efectiva de projectes empresarials de base tecnològica.

Tipus assignatura
Tercer - Obligatoria
Semestre
Primer
Curs
2
Crèdits
6.00

Professors Titulars

Coneixements previs: 
Objectius: 

Adquisició per part de l'alumnat uns coneixements bàsics relatius a l'articulació de projectes empresarials, amb l'objectiu de procedir a una aproximació de la gestió empresarial.

Continguts: 

1. L'empresa i el seu entorn
2. Missió, visió i valores
3. Estratègia competitiva
4. Estructura d'una empresa
5. Gestió de projectes

Metodologia: 

Les sessions de classe comportaran la combinació dinàmica de teoria i de pràctica, sent ambdues claus de cara a l'avaluació de l'alumnat.

Considerant la naturalesa de l'assignatura i els temes tractats en el programa, s'implementen les següents metodologies per ajudar a l'alumnat a l'adquisició de coneixements i habilitats:
MD0 Classe magistral
MD1 Classe de problemes i exercicis
MD9 Peer Instruction
MD13 Mètode del cas

Avaluació: 

Activitats d'avaluació:
* Participació activa durant las sessions de classe.
* Proba de Validació Final de coneixements.

Criteris avaluació: 

La qualificació final de l'assignatura en convocatòria ordinària s'obtindrà a partir de:
* Participació activa durant las sessions de classe (50%)
* Proba de Validació Final de coneixements (50%). Si no s'assoleix el 4,5 en esta proba, es suspèn la assignatura, al no ponderar las diferents activitats d'avaluació.

La qualificació final de l'assignatura en convocatòria extraordinària s'obtindrà a partir de la superació d'un examen final de tots els continguts explicats durant el curs.

Bibliografia bàsica: 

* Brealey, R. A., Myers, S. C., Allen, F., & Mohanty, P. (2012). Principles of corporate finance. McGraw-Hill Education.
* Dess, Mc Namara, Eisner, & Lee (2016). Strategic Management, 9th Edition, Mc Graw Hill.
* Kotler, P. & Armstrong, G. (2024). Principles of Marketing, 19th ed., Pearson Education.

Material complementari: 

S'aportarà bibliografia addicional durant el curso (a banda de la facilitada prèviament durant les sessions de presentació de cadascuna de les parts de l'assignatura).