S'assumeix un coneixement previ de probabilitat. Això inclou probabilitat bàsica i variables aleatòries.
S´espera que els estudiants adquireixin i desenvolupin les següents habilitats:
1. Coneixement bàsic general de l´assignatura
2. Capacitat d´analitzar problemes específics y sintetitzar els coneixements adquirits.
3. Resolució de problemes específics.
4. Capacitat d´aplicar els coneixements en una situació pràctica.
5. Capacitat per aprendre individualment i ampliar els coneixements.
1. Dades, representació de dades i repàs de probabilitat
2. Variables aleatòries i distribució de probabilitat
3. Teorema del Límit Central i variables aleatòries de Gauss
4. Llei de Nombres Llargs i estimació paramètrica bàsica
5. Test estadístics
6. Com construir una test estadístic
7. Proves de bondat d´ajust
8. Més tests: tests z i t entre altres
9. Tests Anova
10. Tests estadístics No Paramètrics
11. Estimació de paràmetres - Màxima versemblança
12. Mètode Mínims quadrats
L´assignatura esta organitzada en una sessió setmanal de 1.5 hores de pensament teòric amb un mètode tradicional en l´aula més una sessió de 1.5 hores on es desenvolupen i estudien exemples, casos i extensió de temes. Aquestes sessions també son utilitzades per a introduir als estudiants en el software estadístic.
L´avaluació dependrà de l´assistència i la participació en les classes i d´una sèrie de treballs escrits lliurats a temps. Els estudiants amb baixa assistència a classes o que no lliurin treballs hauran de sotmetre's a examen final.
La qualificació final dependrà de la qualitat dels treballs lliurats, un mínim d´assistència a classes i de participació.
- R.A.Jonhson, G.K.Bhattacharyya, Statistics, Principles and Methods, Wiley&Sons.
- G.Cowan, Statistical Data Analysis, Oxford Science Publications.
- F.James, Statistical Methods in Experimental Physics, World Scientific.
No es proposa cap test.