No calen coneixements previs.
Els alumnes adquireixen els coneixements i desenvolupen les habilitats que s´indiquen a continuació:
1. Comprendre els principis fonamentals dels sistemes de suport a la decisió clínica, incloent-hi la seva arquitectura, funcionament i aplicacions en l'entorn sanitari.
2. Analitzar els diferents tipus de tecnologies associades, com ara els sistemes basats en regles, els models probabilístics i les tècniques dintel·ligència artificial.
3. Reflexionar sobre els aspectes ètics, legals i organitzatius relacionats amb el desenvolupament i la implementació dels sistemes dinformació per a la presa de decisions en la pràctica clínica.
- Definició, objectius, evolució i beneficis dels sistemes de suport a la decisió clínica (CDSS)
- Tipus de CDSS: sistemes basats en regles, intel·ligència artificial i models probabilístics
- Funcionament dun CDSS: components tècnics i integració amb les històries clíniques electròniques
- Processos de presa de decisions clíniques i factors que els condicionen
- Aplicacions clíniques del CDSS en diagnòstic, tractament, seguretat i gestió hospitalària
- Avaluació i validació del rendiment dels CDSS en entorns reals
- Aspectes ètics, legals i dacceptació professional dels CDSS
- Tendències futures: big data, deep learning i medicina personalitzada en els CDSS
Lassignatura de Sistemes de Suport a les Decisions Clíniques simparteix combinant diverses metodologies docents: des de la classe magistral per transmetre els conceptes teòrics fonamentals del curs, fins a sessions pràctiques on es plantegen desafiaments relacionats amb la presa de decisions en làmbit clínic. També es duran a terme activitats relacionades amb lelaboració dun projecte en aquest àmbit, que es resoldrà de manera individual o en grup.
Veure carpeta electrònica de lassignatura.
Veure carpeta electrònica de lassignatura.
Veure carpeta electrònica de lassignatura.
Veure carpeta electrònica de lassignatura.