La 16a edició de la Festa de la Ciència de Barcelona, celebrada els dies 10 i 11 de juny, va comptar amb la participació de La Salle-URL, que a través d'un grup d'investigadors va organitzar dues activitats destinades a nens i joves per conèixer la percepció del món dels robots i com afecta les persones la contaminació acústica.
- Com ens afecta la contaminació acústica? Què és el so i com ens afecta?
Les investigadores de La Salle-URL Leticia Duboc, Ester Vidaña i Rosa Ma. Alsina van organitzar i liderar aquest taller. Es va parlar dels diferents sorolls ambientals i els seus efectes en la salut humana. Els joves participants van poder experimentar amb un sonòmetre, escoltar sons ambientals i identificar-los. A més, se'ls va explicar com funciona la tecnologia SmartSound, que utilitza algorismes de processament d'àudio i intel·ligència artificial per identificar automàticament diferents tipus de sons, i es va parlar sobre les seves possibles aplicacions.
- Com perceben el món els robots?
Coordinat i liderat per les investigadores de La Salle-URL Raquel Ros, Leticia Duboc i Claudia Serrano, el taller va reflexionar sobre els robots i la seva limitada capacitat per percebre i interpretar el món. Mitjançant diversos experiments sensorials, es van posar a prova les capacitats dels robots*.
La Festa de la Ciència de Barcelona, organitzada de l'Ajuntament de Barcelona, és la gran cita ciutadana de la ciutat amb la ciència i la recerca. Com en edicions anteriors, va comptar amb més de 170 activitats que van parlar sobre temes com el canvi climàtic, la robòtica, la intel·ligència artificial, les matemàtiques, el món de les dades, l’astronomia, l’arqueologia, la salut, la nanotecnologia, la cultura maker i altres aspectes transversals com són les qüestions de gènere o la interrelació entre l’art i la ciència.
* El taller està vinculat amb una iniciativa amb finançament del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades del Gobierno de España - Agencia Estatal de Investigación amb l'ajut nº PID2020-119725GA-I00 (PID2020-119725GA-I00 / AEI / 10.13039/501100011033) pel projecte "Percepción cross-modal auto-adaptativa en robótica cognitival" (CMES)
