|
1. Introducció al Big Data, Intel·ligència Artificial i Machine Learning - 9 hores |
|---|
|
Definició dels diferents conceptes relacionats a la ciència de les dades (Data Science) |
|
Teoria i pràctica de diferents mètodes com Machine Learning (supervisat i no supervisat), Clusterització, anàlisi de components principals (PCA) |
|
Casos reals d' escolta i d'ús de dades obertes |
|
2. Data-Driven Management - 9 hores |
|---|
|
Models de negoci |
|
Desafiaments legals del Big Data – el big (brother) data |
|
Organització Data-Driven: nova estratègia corporativa |
|
Qui és un competidor analític? |
|
Artificial Intelligence Model Canvas |
|
Estudi de casos |
|
3. Gestió del canvi cap al nou paradigma Data-Driven - 6 hores |
|---|
|
Gestió del canvi de model de negoci |
|
Gestió del canvi organitzatiu i cultural |
|
Gestió del canvi estratègic |
|
4. Il·lustració. Dominis d'aplicació del Big Data - 6 hores |
|---|
|
Big Data per a Smart City |
|
Big Dades geolocalitzades |
|
Aplicació del Big Data a RRHH, Marketing i Vendes |
|
5. Disseny i eines de visualització de dades - 24 hores |
|---|
|
Metodologia: estratègia, dades, disseny |
|
Principis de disseny: color, forma i pensament visual |
|
Aprendre tècniques d' interacció amb les dades |
|
Explorar les eines més comunes per a la creació de gràfics |
|
Eines de visualització de dades reporting / dashboarding |
|
6. Data Storytelling: narrativa de dades - 12 hores |
|---|
|
Bases de la narrativa de dades |
|
El cicle del Data Storytelling |
|
Aprendre les tipologies narratives més comunes |
|
7. Projecte grupal i cas real de negoci - 6 hores |
|---|
|
Aplicació a un cas real: el teu negoci |
|
Bones pràctiques per implementar Intel·ligència Artificial en el teu negoci |