La 16ª edición de la Fiesta de la Ciencia de Barcelona, celebrada los días 10 y 11 de junio, contó con la participación de La Salle-URL, que a través de un grupo de investigadores organizó dos actividades destinadas a niños y jóvenes para conocer la percepción del mundo de los robots y cómo afecta a las personas la contaminación acústica.
- ¿Cómo nos afecta la contaminación acústica? ¿Qué es el sonido y cómo nos afecta?
Las investigadoras de La Salle-URL Leticia Duboc, Ester Vidaña y Rosa Ma. Alsina organizaron y lideraron este taller. Se habló de los distintos ruidos ambientales y sus efectos en la salud humana. Los jóvenes participantes pudieron experimentar con un sonómetro, escuchar sonidos ambientales e identificarlos. Además, se les explicó cómo funciona la tecnología SmartSound, que utiliza algoritmos de procesamiento de audio e inteligencia artificial para identificar automáticamente distintos tipos de sonidos, y se habló sobre sus posibles aplicaciones.
- ¿Cómo perciben el mundo los robots?
Coordinado y liderado por las investigadoras de La Salle-URL Raquel Ros, Leticia Duboc y Claudia Serrano, el taller reflexionó sobre los robots y su limitada capacidad para percibir e interpretar el mundo. Mediante varios experimentos sensoriales, se pusieron a prueba las capacidades de los robots*.
La Fiesta de la Ciencia de Barcelona, organizada del Ayuntamiento de Barcelona, es la gran cita ciudadana de Barcelona con la ciencia y la investigación. Como en ediciones anteriores, contó con más de 170 actividades que hablaron sobre temas como el cambio climático, la robótica, la inteligencia artificial, las matemáticas, el mundo de los datos, la astronomía, la arqueología, la salud , la nanotecnología, la cultura maker y otros aspectos transversales como son las cuestiones de género o la interrelación entre el arte y la ciencia.
* El taller está vinculado con una iniciativa financiada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades del Gobierno de España - Agencia Estatal de Investigación con la ayuda nº PID2020-119725GA-I00 (PID2020-119725GA-I00 / AEI / 10.13039/501100011033) para el proyecto "Percepción cross-modal auto-adaptativa en robótica cognitival" (CMES).
