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1. Estrategia y Gestión de la IA (8 horas)
- a.Estrategias de IA en los Negocios (2 horas)
- b.Cadena de valor de la IA y Gestión de Proyectos de IA (2 horas)
- c.Taller práctico sobre caso de uso en la estrategia y el liderazgo con IA (4 horas)
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2. Implicaciones de la IA (12 horas)
- a.IA y Transformación Digital (4 horas)
- b.Riesgos y Seguridad de la IA (1 horas)
- c.Ética de la IA y sesgo en los algoritmos de IA (2 horas)
- d.Regulación y Política de la IA (2 horas)
- Taller sobre ética: Caso práctico de valoración ética de modelos de IA (3 horas)
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3. Casos de Estudio (6 horas)
- a.Casos de estudio en la gestión y gobernanza de IA (ejemplo: implementación de una estrategia de IA en una organización, manejo de riesgos de IA) (2 horas)
- b.Casos de uso de herramientas de analítica de datos y toma de decisiones apoyados en modelos de IA (2 horas)
- c.Masterclass: IA y ética en los negocios (2 horas)
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4. Proyecto de IA (12 horas)
- a.Planteamiento de la ejecución de un proyecto IA. Desarrollo propio vs subcontratación (3 horas)
- b.Implementación de un proyecto de IA en un escenario de negocio (7 horas)
- c.Casos de estudio en la aplicación práctica de la IA (ejemplo: desarrollo de un chatbot para atención al cliente, creación de un modelo de aprendizaje automático para predecir el abandono de clientes) (2 horas)
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5. Masterclass (8 horas)
- a.Masterclass: Caso práctico en el sector de la energía (2 horas)
- b.Masterclass: IA y Responsabilidad Social Empresarial (2 horas)
- c.Masterclass: IA y sostenibilidad (2 horas)
- d.Masterclass: IA y el futuro del Trabajo (2 horas)
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6. Presentaciones finales de proyectos y discusión (3 horas)
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7. Examen y cierre del programa (1 hora)
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