- ¿Dónde trabajas actualmente?
Trabajo en Google como Site Reliability Engineer. Las palabras clave que definen mi trabajo son automatización y autogestión, por lo que en mi equipo nos dedicamos a diseñar servicios de forma que puedan funcionar con el mínimo de interacción humana. De este modo, el sistema puede autodetectar cuando tiene problemas, intenta solucionarlos, y sólo en caso de emergencia, alerta a un humano.
- ¿Qué te motivó a estudiar una ingeniería?
Muchas cosas, desde el impacto que puedes tener construyendo y creando nuevos productos como el reto de solucionar problemas. La ingeniería es la herramienta que nos permite aplicar machine learning para detectar cáncer, crear un nuevo SmartWatch o diseñar un firewall que te proteja de futuros ataques informáticos. Al final, qué hagas y dónde apliques tus conocimientos sólo depende de ti.
Elisabeth Senmartí
- Hay falta de vocaciones en temas STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) como las ingenierías entre las jóvenes. ¿A qué crees que se debe?
Seguramente hay muchas razones que favorecen que haya menos mujeres en carreras STEM. Los estereotipos de los informáticos frikis y asociales probablemente no ayudan. En cambio es muy interesante dar visibilidad a mujeres con carreras brillantes que seguro que sirven de ejemplo a seguir (Susan Wojcicki, Sheryl Sandberg, Ruth Porat y muchas más)
- ¿Qué consideras que se podría hacer para aumentar ese interés?
Cuando el informático protagonista de la serie de turno es la persona más exitosa, los estereotipos son menos importantes. Poco a poco también estamos introduciendo la tecnología en todos los aspectos de nuestra vida y creo que esto también favorecerá que se conozca más el sector.
- ¿Cómo ves el papel de la mujer en el sector?
Un rasgo característico de equipos de alto rendimiento es la diversidad de las personas que lo componen. Favorecer esta diversidad enriquece tanto el proceso de desarrollo como el resultado final, así que es importante incorporar variedad, ya sea de mujeres como de otros colectivos muy poco presentes en el mundo de la tecnología.
- ¿Y cuál será la tendencia en los próximos años?
Parece ser que todo esto ya está empezando a cambiar. La tecnología está llegando a todos los sectores y con ello estamos logrando desmitificar estos trabajos. Si pensamos que dentro de unos años los niños aprenderán a programar después de aprender a leer, sumar y restar, cualquier persona podrá implementar sus programas informáticos para cualquier necesidad básica. A más corto plazo, el machine learning también llegará a muchos aspectos tan interesante como la investigación de enfermedades.